Gotowe aplikacje RAG klasy enterprise + Agent AI – szkolenie wdrożeniowe
GOTOWE APLIKACJE RAG KLASY ENTERPRISE + AGENT AI
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest przygotowanie uczestników do samodzielnego zaprojektowania, zbudowania i wdrożenia produkcyjnego systemu AI klasy enterprise opartego o architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation), który umożliwia:
- efektywne przeszukiwanie dużych zbiorów dokumentów (od dziesiątek tysięcy do milionów plików),
- automatyczne generowanie trafnych odpowiedzi na podstawie danych organizacji,
- redukcję czasu dostępu do informacji z godzin do sekund,
- eliminację błędów wynikających z ręcznej analizy dokumentów,
- wdrożenie skalowalnej i bezpiecznej architektury AI działającej lokalnie (bez zależności od zewnętrznych dostawców).
Efektem edukacyjnym jest praktyczna umiejętność budowy i wdrożenia kompletnego pipeline’u AI, obejmującego:
- przetwarzanie dokumentów,
- indeksowanie (FTS + wyszukiwanie wektorowe),
- system RAG,
- agenta AI zintegrowanego z bazą danych,
- mechanizmy skalowania i optymalizacji (ANN, HNSW, FAISS).
Adresaci kursu
Firmy i organizacje:
- pracują na dużych zbiorach dokumentów (PDF, regulacje, procedury, dane),
- mają problem z dostępnością wiedzy wewnętrznej,
- chcą wdrożyć AI w sposób kontrolowany i bezpieczny,
- dążą do automatyzacji procesów analitycznych i decyzyjnych.
Role zawodowe:
- programiści (.NET / C#),
- architekci systemów IT,
- zespoły IT i R&D,
- analitycy danych i BI,
- CTO / Tech Lead / Head of IT,
- osoby odpowiedzialne za automatyzację procesów.
Branże (szczególnie):
- finanse, bankowość, ubezpieczenia,
- windykacja i pożyczki,
- prawo i compliance,
- telekomunikacja i multimedia,
- transport i logistyka,
- HoReCa,
- BPO (outsourcing procesów biznesowych).
Program kursu
Program ma formę intensywnych warsztatów, podczas których budujesz działający system AI krok po kroku.
DZIEŃ 1: FUNDAMENTY I ARCHITEKTURA
- omówienie stacku technologicznego
- przygotowanie środowiska
- case biznesowy (system jak w banku)
- projekt architektury rozwiązania
- konfiguracja bazy danych i Full-Text Search
DZIEŃ 2: DANE I PIPELINE
- embeddingi i wyszukiwanie wektorowe
- podobieństwo semantyczne
- chunking dokumentów (dzielenie na fragmenty)
- budowa pipeline przetwarzania danych
DZIEŃ 3: SYSTEM RAG + AI AGENT
- budowa systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- wyszukiwanie hybrydowe (FTS + semantyczne)
- generowanie odpowiedzi na podstawie danych
- integracja z bazą danych
- budowa agenta AI
DZIEŃ 4: SKALOWANIE I ENTERPRISE
- optymalizacja wydajności (ANN, FAISS)
- rozwiązywanie problemów skalowania
- architektura produkcyjna
- bezpieczeństwo (guardrails, kontrola odpowiedzi)
- finalna integracja i testy
Tryb
Kurs odbywa się w formie online.
Certyfikaty
EFEKT KOŃCOWY PROGRAMU
Po zakończeniu uczestnik posiada:
✔ działający system RAG (2 aplikacje)
✔ pipeline przetwarzania dokumentów
✔ system wyszukiwania (FTS + semantyczny)
✔ agenta AI zintegrowanego z bazą danych
✔ architekturę gotową do wdrożenia w firmie
Po ukończonym kursie uczestnik otrzymuje zaświadczenie.
Dodatkowo:
- certyfikat w języku polskim – 30 zł
- certyfikat w języku angielskim – 30 zł
Uwagi
Uruchomienie kursu uzależnione jest od minimalnej liczby chętnych. (minimum 5 osób)